Data Analyst til dataløsninger, AI og automatisering

Hillerød

ATP søger en Data Analyst, der kan omsætte forretningsbehov til dataløsninger og dataprodukter. Stillingen kræver evnen til at bygge bro mellem forretningen og de dataudviklere, der skaber løsningerne. Den nye medarbejder skal desuden styrke anvendelsen af data, AI og automatisering i ATP.

I Data Enablement hjælper teamet forretningen med at omsætte behov til dataløsninger, dataprodukter og automatisering. Disse løsninger skaber værdi på tværs af ATP.

Som Data Analyst hjælper den ansatte ATP's forretningsområder med at få mere værdi ud af data, AI og automatisering. Vedkommende afdækker behov, kvalificerer muligheder og omsætter dem til dataprodukter og dataløsninger i samarbejde med kolleger på tværs af ATP.

Samtidig får Data Analysten en vigtig rolle i at sikre, at løsningerne bliver taget i brug. Stillingen bidrager til at styrke data literacy, understøtte adoption og hjælpe forretningen med at omsætte mulighederne i data, AI og automatisering til konkret værdiskabelse.

Opgaver

Data Analystens vigtigste opgave bliver at hjælpe forretningen med at omsætte behov og udfordringer til løsninger baseret på data, AI og automatisering.

Dette opnår man ved at:

• afdække forretningsmæssige udfordringer og identificere, hvor data, AI eller automatisering kan gøre arbejdet lettere eller skabe bedre beslutningsgrundlag
• omsætte behov og idéer til konkrete løsningsbeskrivelser, som ATP's udviklings- og dataspecialister kan arbejde videre med
• drive dialog og forventningsafstemning med ledere, specialister og brugere på tværs af ATP
• sikre fælles retning mellem forretningen og de teams, der udvikler dataprodukter og dataløsninger
• understøtte implementering og forankring af nye løsninger, så de bliver anvendt i praksis
• bidrage til øget data literacy og styrke organisationens evne til at arbejde med data, AI og automatisering
• sikre fokus på værdirealisering og hjælpe forretningen med at omsætte potentialer til konkrete resultater.

Din profil

Der er flere veje til jobbet. Kandidaten kan for eksempel komme fra en rolle som data consultant, data analyst, product owner, BI-konsulent eller digitaliseringskonsulent. Fællesnævneren er, at personen trives i krydsfeltet mellem forretning, data og teknologi.

ATP forestiller sig, at kandidaten har følgende kvalifikationer:

• har erfaring med at omsætte forretningsbehov til konkrete data- eller digitale løsninger
• trives i dialogen med brugere, ledere og specialister og kan skabe fælles forståelse på tværs af fagligheder
• kan identificere muligheder og afgrænse behov, så de kan omsættes til konkrete initiativer og løsninger
• har erfaring med data, analyse eller BI og kan omsætte indsigter til noget, der kan anvendes i praksis
• interesserer sig for, hvordan AI, automatisering og datadrevne metoder kan understøtte forretningen
• arbejder struktureret og kan drive en opgave fra de første behovsafklaringer til implementering og anvendelse.

Det er en fordel, hvis kandidaten har erfaring med Power BI eller lignende værktøjer, men dette definerer ikke rollen.

Om ATP og Data Enablement

Data Enablement er en del af ATP's dataområde. Her arbejder mere end 90 specialister med alt fra dataplatforme og governance til AI, analyse og udvikling af dataløsninger.

Deres opgave er at hjælpe forretningen med at få værdi ud af data. Dette opnår de ved at omsætte forretningsbehov til dataprodukter, dataløsninger og automatiseringer. Samtidig understøtter de, at løsningerne bliver anvendt i praksis.

Som landets største udbetalingshus administrerer ATP to ud af tre velfærdskroner i Danmark. Derfor arbejder ATP med komplekse problemstillinger, et unikt datagrundlag og løsninger, der kan gøre en mærkbar forskel for både ATP og de borgere, som ATP er sat i verden for at betjene.

Kandidaten får mulighed for at arbejde på tværs af ATP's forretningsområder og samarbejde med både forretningsspecialister, dataeksperter og udviklere. Sammen med teamet er vedkommende med til at styrke anvendelsen af data, AI og automatisering i en organisation. Her skal løsningerne fungere i praksis og skabe værdi i hverdagen.

Sådan ansøger du

Interesserede kandidater skal sende deres CV senest søndag den 22. november. Når CV'et sendes via systemet, får man mulighed for kort at beskrive sin motivation.